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存算一体芯片，带来了哪些惊喜？

长期累积下来，不均衡的发展速度造成了当前内存的存取速度严重滞后于处理器的计算速度，内存瓶颈导致高性能处理器难以发挥出应有的功效，这对日益增长的高性能计算形成了极大的制约。这种严重阻碍处理器性能发挥的内存瓶颈命名为"内存墙"，也叫“存储墙”。伴随着“存储墙”问题同时出现的，是大量能耗消耗在了数据传输过程中，导致芯片的能效比显著降低，即“功耗墙”问题。“功耗墙”的问题主要是因为随着计算系统对内存带宽需求的不断增加，以及对🉑更高容量和更快访问速度的追求，传统DRAM和其他类型内存的功。

电子行业专题研究报告：Scalinglaw依然有效，自研AI芯片后劲十足

GPU 缓存很少，且其缓存目的与 CPU 不同，是为更 多的线程服务的，如果有很多线程需要访问一个相同的数据，缓存会合并访问 需求然后去访问 DRMA，获取数据后再发到对应的线程。GPU 拥有更多的寄存 器能够支持大量的线程。（3） 指令集：CPU 的指🍀电子令集通用性更强，适合执行各类任务；GPU 的指令集主要用 于图形处理和通用计算。CPU 可以在不同的指令集之间快速切换，而 GPU 只是 获取大量相同的指令并进行高速推送。（4） 功耗和散热：CPU 功耗相对较低，散热要求也相。

景嘉微：诚恒微在研产品为高集成高算力低功耗的边端侧AI芯片

同花顺金融研究中心11月14日讯，有投资者向🥝电子景嘉微提问， 请问贵司算力芯片产量如何？有哪些国产替代的产品？ 公司回答表示，您好，公司参与增资的公司诚恒微在研产品主要为具有高集成高算力低功耗的边端侧AI芯片，该产品主要面向目标识别、边缘计算、具身智能等广泛市场，且支持大模型运算，可以涵盖包括但不限于智能吊舱、工业无人机、机器人、AI盒子、AI智能终端等多种场景。感谢您的关注！点击进入交易所官方互动平台查看更多。

摩尔线程：AI计算加速芯片的市场需求呈爆炸式增长，GPU依然是主导芯片

11月21日，摩尔线程创始人、董事长、总经理张建中在摩尔线程首次公开发行股票并在科创板上市网🎭上投资者交流会上表示，随着中国AI下游应用市场的迅速扩张，AI计算加速芯片的市场需求呈现爆炸式增长，吸引各类芯片制造商的加入。 张建中表示，目前，GPU依然是AI市场的主导芯片。不过，以ASIC和FA为代表的其他类型芯片也已实现商业化，并在市场中占据一定比例。 张建中表示，未来，随着中国GPU企业在技术上的不断突破，AI计算加速芯片的市场规模预计将实现快速增长。 根据弗若斯特沙利文。

揭开高通最强PC芯片的神秘面纱

以及配备缩减版 GPU 的 12 核 X2 Elite。该芯片采用台积电 N3 工艺制造，包含...感器任务卸载到低功耗独立模块，以实现更高效的处理。它能够以最小的电池续航时间影响，实现诸如语音唤醒、存在检测等用户体验。传感中心可以访问系统的摄像头、扬声器、麦克风和其他各种传感器，同时还能接收来自 Wi-Fi 和蓝牙的输入数据，并可用于位置跟踪。 高通骁龙 X2 Elite 图像、视频和显示详情 与高通所有现代移动处理器一样，骁龙 X2 Elite 也集成了 Spectra 。