- 高性能GPU/模拟接口设计平台

【导语】11月23日，IC China 2025在北京开幕，Imagination中国区董事长白农在第七届全球IC企业家大会上称，通用计算GPU是端侧AI发展重要引擎，当前端侧AI算力增长面临诸多物理限制，通用GPU可有效避免异构架构问题，Imagination下一代E系列GPU IP基于此设计，算力、能效提升显著，还期待与中国用户定制化开发。

11月23日，第二十二届中国国际半导体博览会（IC China 2025）在北京国家会议中心开幕。在同期举办第七届全球IC企业家大会上，Imagination中国区董事长兼亚太区总裁白农在演讲时表示，通用计算GPU正成为驱动端侧AI发展的重要引擎。

当前，端侧AI算力迎来爆发式增长，端侧芯片需承载感知数据处理、图像渲染、AI大模型计算、安全、通信等多元需求，面临硅面积、功耗、带宽、存储量等诸多物理限制。

白农指出，GPU是提供AI算力的底层技术，为支撑AI算力，需要在GPU架构上做相应的调整。他援引图灵奖得主Rich Sutton的观点，表示通用计算是最有效的提升端侧算力的方式。他指出，异构架构由多种不同的算力芯片组合而成，如CPU、NPU、GPU、DSP等，数据不可避免地需要在多个处理器之间共享、同步，这会增加整体系统调度的复杂性，从而造成计算单元利用率低、带宽负载高的问题，而通用GPU能有效避免上述问题。

白农表示，Imagination下一代的E系列GPU IP就是基于通用GPU思路设计，最大限度减少数据在各个单元的移动，提升多任务处理能力，并采用可编程架构灵活适配不断迭代升级的大模型。E系列新增了专门的(de)MMA处(chù)理(lǐ)单(dān)元(yuán)，使(shǐ)得(de)AI算(suàn)力(lì)提(tí)升(shēng)了(le)4倍(bèi)以(yǐ)上(shàng)，单(dān)核(hé)达(dá)到(dào)48 TOPS的(de)算(suàn)力(lì)；同(tóng)时(shí)，端(duān)侧(cè)AI设(shè)备(bèi)对(duì)成(chéng)本(běn)和(hé)功(gōng)耗(hào)极(jí)其(qí)敏(mǐn)感(gǎn)，E系(xì)列(liè)GPU能(néng)效(xiào)与(yǔ)前(qián)代(dài)相(xiāng)比提升了35%，为移动手机、笔记本电脑、新能源汽车等边缘设备提供了更高性能、低功耗、低成本的解决方案。

面向未来，白农强调，只有对GPU执行模式有深入的了解，才能真正提高硬件的利用率，Imagination作为GPU IP厂商，出售的不是芯片而是技术授权，天然地要把底层技术开放给客户。他进一步表示，定制化是(shì)通(tōng)用(yòng)计(jì)算(suàn)架(jià)构(gòu)在(zài)专(zhuān)用(yòng)应(yīng)用(yòng)领(lǐng)域取(qǔ)得(de)成(chéng)功(gōng)的(de)最(zuì)佳(jiā)方(fāng)式(shì)，期(qī)待(dài)和(hé)中(zhōng)国(guó)用(yòng)户(hù)一(yī)同(tóng)进(jìn)行(xíng)定(dìng)制(zhì)化(huà)开(kāi)发(fā)，发(fā)挥GPU IP的最大价值。