- 高性能GPU/模拟接口设计平台

世界集成电路协会发布「中国集成电路创新百强企业」，这是帮你选好股了

这是国产自主架构指令下的芯片，不依赖任何国外技术授权和境外供应链，是服务器领域又一个突破。 另外，国产GPU厂商沐曦股份已完成IPO辅导，前几天另一国产GPU厂商摩尔线程完成上市辅导。国产芯片企业上市进程陆续有了最新进展，这是很明显的信号，要通过资本⚽️电子官网市场大力出奇迹。 外围角度，英伟达股价历史新高，Coherent光模块巨头反弹新高，海力士存储龙头历史新高，Fabrinet:光模块巨头历史新高，安费诺股价历史新高，CLS交换机巨头历史新高。 种种的消息，会进一步强化国产自主可控。

AI 算法、算力与体系结构的进步

如图所示后来出现 GPU，即通用 GPU，对适合于抽象为单指令流多数据流（SIMD）或者单指令多线程（SIMT）的并行算法与工作应用负载都能起到惊人的加速效果。为了更高的性能，近年来 AI 芯片也大放光彩。其中一个代表就是谷歌 TPU（Tensor Processing Unit），通过对深度学习模型中的算子进行抽象，转换为矩阵乘法或非线性变换，根据专用负载特点进一步定制流水线化执行的脉动阵列（Systolic Array），进一步减少访存提升计算密度，提高了 AI 模型。

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AI 算力芯片分为通用型 AI 芯片和专用型 AI 芯片。1、通用型 AI 芯片主要包 括 CPU、GPU、DSP、FA 等。1）GPU 最初用于图形渲染，随着深度学习的发 展，在 AI 领域的应用越来越广泛。GPU 具有大量并行计算单元，适用于大规模并🅿电子官网 行计算任务，尤其在深度学习模型训练中表现出色。2）FA 是现场可编程门阵 列，具有可编程逻辑，可以根据需要重新配置，适合定制 AI 加速器。FA 在通 信设备和数据中心加速中应用较多。2、专用型 AI 芯片主要包。

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专用芯片组的例子包括：AMD的XDNA、苹果的神经引擎、英特尔AI Boost和高通的He🈴xagon。

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通用型AI芯片为实现通用任务设计的芯片，主要包括CPU、GPU、FA等；专用型AI芯片是专门针对人工智能领域设计的芯片，主要包括TPU（Tensor Processing Unit）、NPU（Neural Network Processing Unit）、ASIC等。在通用型AI芯片中，由于在计算架构和性能特点上的不同，C🌻PU适合处理逻辑复杂、顺序性强的串行任务；GPU是为图形渲染和并行计算设计的处理器，具有大量的计算核心，适合处理大规模并行任务；FA通过集成大量的可。